5. EA方式による標準年

EAは拡張アメダス（Expanded AMeDAS）の略で、代表的な1年分の気象データ（標準年）を作る方法の呼び名です。この章では、複数年の中から月ごとに「その月らしい年」を選び、貼り合わせて標準年を作る手順を説明します。

5.1 標準年は「各時刻の平均」ではありません

ArcClimateの標準年は、複数年の同じ日時の値を平均して作るものではありません。1月から12月まで、それぞれの月について対象期間を代表する年を選び、12か月を接合して仮想的な1年間を作ります。

5.2 代表月は何を基準に選ぶか

ArcClimateでは、次の5要素を用いて候補年を判定します：気温／水平面全天日射量／重量絶対湿度／降水量／風速。評価は、次の二つの観点で行います。

① 月平均値が長期間の傾向に近いか

候補年月の月平均値が、その月の長期間平均から大きく外れていないかを確認します。

② 日々の分布が長期間の分布に近いか

月平均が同じでも、毎日ほぼ同じ月と、極端な日が混在する月では、建物の熱応答は異なります。そこで、日平均値の累積度数分布を比較し、Finkelstein–Schafer統計量（FS値）によって日々の分布の近さを評価します。

累積度数分布とは、値を小さい順に並べて「その値以下が全体の何割か」を積み上げたグラフです。FS値は、長期間の分布と候補年の分布の差の大きさを表し、小さいほど2つの分布が近いことを意味します。FS値の判定にも、月平均値と同じσの倍率（気温・日射量・重量絶対湿度は1.0σ、降水量・風速は1.5σ）を適用します。

5.3 候補年を順番に絞り込む

次の順序で判定し、候補が1年になるまで絞り込みます。

最後まで複数年が残る場合、または途中で条件を満たす候補がなくなる場合は、残った候補のうち気温の月平均偏差が最も小さい年を優先します。

5.4 月と月の境界を滑らかにつなぐ

異なる年から選んだ月をそのまま接合すると、月末と翌月初めで気温などが不連続になることがあります。ArcClimateでは、代表年が切り替わる月境界について、前月末18時から翌月1日6時までの13時間を線形に混合します。

風速・風向は、東西・南北成分を混合した後に再計算します。2月29日は除外し、365日・8760時間の標準年とします。出力上の年は、実在年ではないことを示す仮想年として1970年を使用します。

5.5 推計日射量とMSM日射量

標準年の代表月選定に使用する水平面全天日射量は、次の2種類から選べます。